Verwandeln Sie fragmentierte Daten in ein integriertes Ökosystem. MINGRAI bietet einen vormodellierten Wissensgraphen, der Prozesse, Aufgaben und Ressourcen in einem einzigen, intelligenten Lifecycle System vereint.Transform fragmented data into an integrated ecosystem. MINGRAI offers a pre-modeled knowledge graph that unites processes, tasks, and resources in a single intelligent lifecycle system.
Im Kern von MINGRAI arbeitet eine regelbasierte Ontologie-Engine. Sie modelliert die Beziehungen zwischen allen Entitäten Ihres Unternehmens – von strategischen Zielen über Projekte und Aufgaben bis hin zu Ressourcen und KPIs.At the core of MINGRAI operates a rule-based ontology engine. It models the relationships between all entities of your enterprise – from strategic goals through projects and tasks to resources and KPIs.
Sofort einsetzbare Wissensmodelle für gängige Unternehmensstrukturen und Frameworks. Kein monatelanges Modellieren.Ready-to-use knowledge models for common enterprise structures and frameworks. No months of modeling.
Vordefinierte Regeln erkennen Abweichungen, Risiken und Chancen automatisch – bevor sie eskalieren.Predefined rules detect deviations, risks, and opportunities automatically – before they escalate.
Jede Information ist kontextuell verbunden. Kein Datenpunkt existiert isoliert im System.Every piece of information is contextually connected. No data point exists in isolation within the system.
MINGRAI besteht aus zwei sich ergänzenden Komponenten: dem zentralen Wissensgraphen als „Gehirn" und den mobilen Apps als „Interface".MINGRAI consists of two complementary components: the central knowledge graph as the "brain" and the mobile apps as the "interface".
Ein semantisches Netzwerk, das alle Unternehmensstrukturen, Abhängigkeiten und Regeln in einem einzigen Modell abbildet. Er ermöglicht die Echtzeit-Analyse von Zusammenhängen und Auswirkungen.A semantic network that maps all enterprise structures, dependencies, and rules in a single model. It enables real-time analysis of relationships and impacts.
Die MINGRAI Atlas Apps bringen die Intelligenz des Wissensgraphen direkt auf Ihr Gerät. Navigieren Sie komplexe Strukturen intuitiv und treffen Sie fundierte Entscheidungen – überall und jederzeit.The MINGRAI Atlas apps bring the intelligence of the knowledge graph directly to your device. Navigate complex structures intuitively and make informed decisions – anywhere, anytime.
Nahtlose Anbindung an bestehende Systeme wie SAP, Jira, ServiceNow und andere Enterprise-Tools über standardisierte Konnektoren.Seamless connection to existing systems like SAP, Jira, ServiceNow, and other enterprise tools via standardized connectors.
Das S-LS (Semantic Lifecycle System) verbindet fünf Schichten zu einem durchgängigen Modell: The S-LS (Semantic Lifecycle System) connects five layers into a continuous model:
Ein klassisches Betriebssystem verwaltet Hardware-Ressourcen. Das Semantic Lifecycle System verwaltet Unternehmens-Wissen. Es versteht Bedeutungen, erkennt Zusammenhänge und ermöglicht intelligente Entscheidungen auf Basis strukturierter Semantik. A traditional lifecycle system manages hardware resources. The Semantic Lifecycle System manages enterprise knowledge. It understands meanings, recognizes relationships, and enables intelligent decisions based on structured semantics.
Das Ergebnis: Weniger Reibungsverluste, schnellere Entscheidungen, durchgängige Transparenz – vom CEO bis zum Entwickler. The result: Less friction, faster decisions, end-to-end transparency – from CEO to developer.
4BLM steht für ein integriertes Modell aus vier komplementären „Bills“: Information, Functions, Material und Processes. Damit entsteht ein konsistenter Architekturrahmen über Daten-, Funktions-, Struktur- und Prozesssicht – anschlussfähig an BOM, SBOM, PLM, SysLM, MBSE sowie Data Governance.4BLM represents an integrated model of four complementary “Bills”: Information, Functions, Material, and Processes. This creates a consistent architecture framework across data, function, structure, and process views—compatible with BOM, SBOM, PLM, SysLM, MBSE, and data governance.
Ontologie für Informationsobjekte, Datendomänen, Attribute, Klassifikationen und Retention-Regeln über den gesamten Lifecycle.Ontology for information objects, data domains, attributes, classifications, and retention rules across the entire lifecycle.
Semantische Sicht auf Funktionen, Services und Capabilities inklusive Beziehungen zu Anforderungen, Datenobjekten und Prozessen.Semantic view of functions, services, and capabilities, including relationships to requirements, data objects, and processes.
Abbildung physischer und logischer Komponenten inklusive Konfigurationen, Varianten, Traceability und BOM-/SBOM-Bezügen.Representation of physical and logical components, including configurations, variants, traceability, and BOM/SBOM references.
Ontologie für Geschäfts- und Systemprozesse mit Aktivitäten, Rollen, Kontrollpunkten und Compliance-relevanten Abläufen.Ontology for business and system processes with activities, roles, control points, and compliance-relevant workflows.
Das 4BLM-Modell fungiert als semantischer Anker über den gesamten System- und Produktlebenszyklus: Anforderungen, Funktionen, Architekturen, Komponenten und Prozesse bleiben durch einen gemeinsamen Ontologie-Layer konsistent verknüpft. Dadurch entstehen bessere Integration über Systemgrenzen hinweg, flexible semantische Abfragen, hohe Traceability und ein solides Fundament für Automatisierung. The 4BLM model acts as a semantic anchor across the full system and product lifecycle: requirements, functions, architectures, components, and processes remain consistently linked through a shared ontology layer. This enables better cross-system integration, flexible semantic querying, strong traceability, and a solid foundation for automation.
4BLM harmonisiert typische SysLM-/MBSE-Sichten: Requirements werden mit Information und Functions verbunden, logische/physische Elemente mit Material, und Verhalten bzw. BPMN-Prozesse mit Processes. So wird aus separaten Modellen ein durchgängiges, steuerbares Lifecycle-Metamodell. 4BLM harmonizes typical SysLM/MBSE views: requirements are linked to Information and Functions, logical/physical elements to Material, and behavior or BPMN processes to Processes. This turns separate models into one coherent and governable lifecycle metamodel.
| Acronym | FokusFocus | Typische NutzungTypical use |
|---|---|---|
| BOM | Bill of Materials | Physische Stücklisten im Engineering/PLMPhysical bill of materials in engineering/PLM |
| mBOM | Manufacturing Bill of Materials | Fertigungsstückliste und ProduktionsbezugManufacturing bill of materials and production context |
| SBOM | Software Bill of Materials | Software-Komponenten und AbhängigkeitenSoftware components and dependencies |
| 4BLM | 4 Bills (Information, Functions, Material, Processes) | Integriertes Architektur- und Lifecycle-ModellIntegrated architecture and lifecycle model |
In der „Bill of …“-Welt sind Kürzel wie BOM, mBOM, eBOM und SBOM etabliert. 4BLM folgt derselben Logik und erweitert sie zu einem übergeordneten Lifecycle-Rahmen: statt nur Material abzubilden, integriert 4BLM Information, Functions, Material und Processes in einem semantisch verknüpften Modell. In the “Bill of …” landscape, acronyms such as BOM, mBOM, eBOM, and SBOM are well established. 4BLM follows the same logic and extends it into a higher-level lifecycle framework: instead of modeling only material, 4BLM integrates Information, Functions, Material, and Processes in one semantically linked model.
Die Abkürzung BLM kann intern z. B. als Bills Lifecycle Model oder Bills Lifecycle Management geführt werden. Das macht den Begriff erklärbar, einprägsam und markenfähig für Beratung, Methodik oder Produktpositionierung. The BLM abbreviation can internally be interpreted as Bills Lifecycle Model or Bills Lifecycle Management. This keeps the term understandable, memorable, and brandable for consulting, methodology, or product positioning.
Aus 4BLM entsteht ein einheitliches Governance-Schema für Rollen, Artefakte, Policies und Prozesse. Alle vier Bills nutzen denselben Semantic Layer und folgen gemeinsamen Prinzipien für Versionierung, Qualitätssicherung, Nachvollziehbarkeit und Lifecycle-Management. 4BLM enables a unified governance scheme for roles, artifacts, policies, and processes. All four bills share the same semantic layer and follow common principles for versioning, quality assurance, traceability, and lifecycle management.
Semantic Governance Board, Domain Stewards je Bill, Ontology/Knowledge Engineers sowie Compliance-&-Risk-Verantwortliche bilden den Kern der Steuerung.Semantic Governance Board, domain stewards per bill, ontology/knowledge engineers, and compliance & risk leads form the core governance team.
Initiierung → Design & Modellierung → Review & Freigabe → Veröffentlichung & Katalogisierung → Nutzung & Überwachung → Änderung & Deprecation.Initiation → design & modeling → review & approval → publication & cataloging → usage & monitoring → change & deprecation.
Initial, Defined, Managed, Monitored/Optimized – mit zunehmender Automatisierung über semantische Regeln (z. B. SHACL/SPARQL), KPIs und kontinuierliche Verbesserung.Initial, defined, managed, monitored/optimized—with increasing automation through semantic rules (e.g., SHACL/SPARQL), KPIs, and continuous improvement.
„Unser Semantic Lifecycle System basiert auf einem 4BLM-Metamodell: bestehend aus vier semantischen Bills – Information, Functions, Material, Processes Diese bilden ein gemeinsames Ontologie-Layer über Engineering- und Geschäftssysteme hinweg. Damit schlagen wir die Brücke von PLM/SysLM und MBSE zu Data Governance und BPM.“ “Our Semantic Lifecycle System is based on a 4BLM metamodel: consisting of four semantic bills —Information, Functions, Material, and Processes These form a shared ontology layer across engineering and business systems. This bridges PLM/SysLM and MBSE with data governance and BPM.”
Erleben Sie, wie das Semantic Lifecycle System Ihre Entscheidungsprozesse und Governanceprozesse verändert.Experience how the Semantic Lifecycle System transforms your decision-making and governance processes.
